Fare analisi significa dedicare tempo alla ricerca, allo studio e alla sperimentazione sui propri siti e campagne. Nasce quindi l’esigenza di utilizzare Google Analytics in un certo modo al fine di tenere correttamente traccia dei test condotti in fase di analisi.

Tambu suggerisce a tal proposito di creare un nuovo profilo (di copia) scegliendo l’opzione Attiva profilo su un dominio esistente. Attraverso poi l’inserimento di filtri, come vedremo in seguito, si potranno avere sott’occhio tutti i numeri riferiti ai propri esperimenti.

Perchè un profilo di copia?

Sbagliare l’impostazione di un filtro o le specifiche tecniche di un test è cosa facile: con un profilo-copia si ha la possibilità di monitorare direttamente e soltanto i dati dell’esperimento senza alterare i numeri di traffico reale (presenti nel “profilo originale”).

La giornata è appena iniziata… rimanete collegati per le prossime nozioni tecniche!

Inizia il secondo giorno di lezioni dal GrandHotel di Verona: oggi tocca a Tambu fare da docente, il quale spiegherà come utilizzare profili, filtri e report vari.

Questa mattina ho anche consegnato il manuale che abbiamo realizzato in TriplaW (7 Consigli da Tenere nel Taschino) ai partecipanti del corso, insieme al modulo di feedback sulla didattica che servirà a YoYo Formazione Rotolante per comprendere l’indice di gradimento del corso.

Tambu ha già iniziato… e io corro a scrivere il primo post didattico di questa seconda ed ultima giornata di corsi.

Siamo giunti ufficialmente al termine della prima giornata del corso gratuito di Google Analytics.

Come è solito nei corsi di YoYo Formazione, post-lezioni c’è sempre spazio per fare domande “informali” e per qualsiasi curiosità dei partecipanti. Voto 10 e lode per oggi ai nostri docenti Fradefra e Tambu.

Domani sarà una giornata ancora più tecnica: sono infatti in programma gli interventi di Tambu in relazione a filtri, reportistiche e profili.

Come già detto a Francesca tra i commenti dei post di oggi, per chi fosse interessato può seguire un po’ di gossip “dal corso” dal mio blog FrancescoGori.com dove pubblicherò un post con il resoconto “non didattico” della giornata di oggi.

A domani!

Secondo round di lezioni, turno pomeridiano.

Il corso si sta addentrando in aspetti sempre più tecnici di Google Analytics ed in questo momento Fradefra ci sta parlando di come tracciare le proprie “campagne”.

E’ necessaria una precisazione: in GA per campagna si intende un’azione promozionale fatta attraverso AdWords o Yahoo! Search Marketing… in generale pay per click. E’ tuttavia possibile, se necessario, utilizzare link “speciali” per tenere sotto controllo altre azioni - indipendenti dal PPC - come ad esempio una campagna di email marketing.

Ecco riportato l’esempio fatto da Francesco de Francesco durante la lezione:

http://www.yoyoformazione.it/2008/03/corso-google-analytics-contenuti.php ? utm_source=siti-simpatizzanti & utm_medium=blog-forum & utm_content=XXXXXXX & utm_campaign=Corso-Google-Analytics-Gratis

Analizziamo parametro per parametro la URL.

Il primo parametro dopo l’indirizzo è utm_source=siti-simpatizzanti e serve per dare un nome al “tipo” di fonte su cui abbiamo messo il link. In questo caso si è cercato di segmentare in entrata tutti i referrer che hanno pubblicizzato il corso, utilizzando la url proposta.

Il secondo parametro, utm_medium=blog-forum, indica il mezzo sul quale è stata fatta la campagna, mentre la funzione utm_content permette di indicare, nel nostro caso, il nome del sito che ha messo il link.

Ultima voce, utm_campaign=Corso-Google-Analytics-Gratis, permette di indicare il nome della campagna, com’è facilmente intuibile.

Questi dati, così organizzati, saranno poi disponibili sotto la voce Fonti di Traffico > Campagne.

Per conversione si intende il compimento di un’azione prestabilita da parte del visitatore sul sito. In Google Analytics, le conversioni sono tracciabili facilmente, possono essere configurate sotto la voce Obiettivi del Sito e vengono “elencate” come percentuale (Conversion Rate) rispetto al traffico totale.

Sotto questo aspetto GA si rivela molto flessibile: con poco lavoro in più è possibile impostare tipi di conversioni personalizzate. Ad esempio è possibile tracciare quanti hanno scritto un’email tramite il link da un post, oppure il download di un file o i click su link esterni.

Per tracciare questo tipo di azioni più specifiche puoi utilizzare il codice contenuto in questo post.

Nota: il link proposti fanno riferimento ai soliti argomenti trattati nel corso ma per motivi di “rapidità” di stesura preferisco segnalare post già scritti che danno indicazioni più specifiche, piuttosto che trattare argomenti tecnici (che richiedono in parte approfondimenti) in modo approssimativo.